Participantes: Sabartech, Dawako Medtech, CoMMLab (Computational Multiscale Simulation Lab) de la Universitat de València y el Ci2B (Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería) de la Universitat Politènica de València.
Expediente: INNEST/2021/292
Una tecnología disruptiva que tiene como objetivo ofrecer soluciones de prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de enfermedades, personalizadas en función de la variabilidad genética de los pacientes.
Búsqueda automatizada de datos entre el amplio espectro de bases de datos genómicos y biológicos disponibles.
Puntuación de riesgo genético desarrollada a partir de la combinación de las directrices ACMG/AMP para enfermedades hereditarias y la tecnología de puntuación de riesgo poligénico para enfermedades complejas.
Bioscore multiescala que integra diferentes capas de datos, genéticos, antropométricos, demográficos, sanitarios y clínicos en un nivel único para asignar el riesgo o el impacto.
Aprendizaje Automático para el entrenamiento de los Modelos Matemáticos construidos para cada condición o enfermedad y datos propios para alimentar el Algoritmo AIG