El miércoles 1 de marzo ha tenido lugar en el Parc Científic de la Universitat de València una reunión clave del consorcio iSARC-GENETICS, donde se abordaron los avances del proyecto relacionado con el diagnóstico y seguimiento de la sarcopenia.
iSARC-GENETICS es una plataforma innovadora para la detección temprana de la sarcopenia para la cual se están desarrollando algoritmos que permitan obtener índices avanzados de imagen combinados con algoritmos basados en Inteligencia Artificial (AI). Según Javier Escobar, confundador y CTO de Sabartech «De este modo se facilitará la detección temprana de la sarcopenia y el seguimiento de las personas pacientes. Se realizará un estudio para testar los algoritmos heurísticos y de AI para la detección de sarcopenia, en un grupo amplio de voluntarios». Asimismo, otro objetivo consiste en el desarrollo y validación de un sistema wearable inteligente (ecógrafo vestible o ponible) de nueva generación.
La sarcopenia es una una patología muscular que, según la Sociedad Española de Reumatología, afecta a una parte significativa de la población general y se caracteriza por la pérdida de masa muscular y fuerza asociada al envejecimiento. En los últimos años, la investigación científica en torno a la sarcopenia ha experimentado un aumento significativo, impulsado por grupos de expertos en todo el mundo. Esto se intensificó aún más en 2016 cuando la Organización Mundial de la Salud (OMS) incluyó oficialmente la sarcopenia en la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-10), con el objetivo de promover su estudio y tratamiento en la práctica clínica.
En consorcio iSARC-GENETICS, que involucra a las empresas biotecnológicas Dawako y Sabartech, así como a grupos de investigación de la Universitat de València (CoMMlab) y la Universitat Politènica de València (Ci2B), se encuentra actualmente en una etapa avanzada de desarrollo, con el apoyo financiero de la Agència Valenciana de Innovació (AVI).
Hasta ahora, el proyecto ha logrado validar biomarcadores de imagen ecográfica músculo esquelética (MSKU) y biomarcadores genéticos asociados con la patología. También se ha avanzado en la identificación de marcadores genéticos de riesgo asociados a la sarcopenia. Javier Escobar resalta «se ha diseñado un panel de marcadores genéticos asociados al riesgo de sufrir sarcopenia, que incluye 313 variantes genéticas presentes en 186 genes, gracias a la implementación de la tecnología Sabartech».
También se está diseñando el estudio de cribado poblacional y reclutamiento de voluntarios, a quienes se les está analizando su ADN mediante un chip con la finalidad de permitir entrenar el algoritmo genético de Sabartech y validar el panel de marcadores de riesgo sarcopénico.
La plataforma innovadora ya está en funcionamiento en una nube comercial y permite a los usuarios registrados realizar análisis específicos. Además, se han desarrollado algoritmos de análisis de imagen e inteligencia artificial para la cuantificación y clasificación de datos de imagen ecográfica y genética.
Respecto al sistema wearable, se ha diseñado e implementado un sistema transductor rígido-flexible de ultrasonidos y se han definido todos los requisitos del sistema sensor sEMG electrónico (electromiografía de superficie) para la captación de las señales de electromiografía superficial.
El proyecto iSARC-GENETICS representa un paso significativo hacia la mejora de la detección y el tratamiento de la sarcopenia, ofreciendo una posible ayuda para quienes padecen esta afección muscular.
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